新型酯化方法——NDTP缩合剂介导的快速酯化
新型酯化方法——NDTP缩合剂介导的快速酯化
在现代有机合成中,酯化反应是最常见的反应之一,广泛应用于药物、香料和化学品的合成中。传统的酯化方法,如Fischer酯化法和Steglich酯化法,尽管已经被广泛使用,但它们在反应时间、底物适用性、选择性和后处理等方面仍存在不少挑战。
ŸFischer 酯化:通常需要强酸与加热,并受制于平衡与副产水,位阻较大的底物或酸敏感底物往往反应慢/选择性欠佳,工艺上还要想办法连续脱水推动平衡。
ŸSteglich 酯化(DCC/EDC + DMAP):条件温和但常见问题包括:反应时间仍较长、易生成O-酰脲等副产物、产生脲类固体废物且DCC具有致敏风险;后处理与放大时常不够友好。
为了解决这些问题,研究人员提出了一种新型缩合剂——NDTP(5-nitro-4,6-dithiocyanatopyrimidine,5-硝基-4,6-二硫氰酸基嘧啶,CAS 2648990-21-8)),并成功开发了一种在温和条件下,分钟内快速高效地完成酯化反应的方法。

机理概述:
NDTP先与羧酸形成活化物种,存在两条并行途径:
(a)生成酰基硫氰酸酯,随后被醇亲核进攻成酯;
(b)生成NTP-活化酯(activated ester),再与醇发生取代成酯。
作者在代表性底物上用HRMS捕捉到两类中间体,支持双通道机理。在MeCN体系中加入DIEA/DABCO可加速去质子与亲核进攻;在醇作溶剂的一锅法中通常无需额外碱。副产物NTP-OH在既往NDTP-酰胺/肽研究中被证明可再生回NDTP,提示该体系具备循环使用的潜力。

核心优势:
Ÿ极快反应:酯化在约1分钟内完成。
Ÿ条件温和:在温和条件下运行,适合对条件敏感的底物。
Ÿ溶剂兼容性强:醇性与非醇性溶剂中均有效。
Ÿ收率良好:短时反应即可获得良好收率的酯。
Ÿ底物范围广:适用于多种醇与羧酸的组合。
Ÿ通用性/效率高:方法执行迅速、效率高,对多样底物具有良好适应性,因此有利于酯类合成的常规应用。
醇类为反应溶剂的工艺优化
研究结果:
a) 加入4当量DABCO时产率最高,反应1分钟后NDTP几乎消耗完,延长反应时间产率无显著增加。
b) 加入1.5当量NDTP、4当量DABCO(三乙烯二胺)时,产率达88%,此为后续反应的最佳条件。

醇既是溶剂又是反应剂的底物适用性研究及研究结果:
① 测试了不同的醇溶剂底物,大多数在NDTP介导下表现出高形成酯键的能力。
② 包括甲醇、乙醇和各种丙醇和丁醇衍生物,均获得了相应的酯,产率分别为:甲醇(90%)、乙醇(87%)、正丙醇(79%)、异丙醇(57%)、正丁醇(93%)和异丁醇(83%)。
③ 方法的通用性也通过羧酸的范围得到展示,包括含氮杂环羧酸、脂肪族羧酸、卤代羧酸、二羧酸和不饱和羧酸,均在反应中获得良好产率。芳香酸中,苯甲酸甲酯产率较低(3i、3j),引入吸电子基团可显著提高产率(如3k)。
④ 新方法在药物中应用案例包括:青蒿琥酯(3u,收率98%)、氟比洛芬(3v,收率75%)、吲哚美辛(3w,收率80%)和吉非贝齐(3x,收率65%)。
非醇类为反应溶剂的工艺优化
研究结果:
a) 选择2-萘乙酸和甲醇进行研究,测试乙腈、四氢呋喃、二氯甲烷和乙酸乙酯溶剂,改变反应物比例、NDTP和有机碱添加剂(DIEA或DABCO)的等摩尔量。
b) 以乙腈为溶剂,使用2当量NDTP和4当量DIEA时产率最高(85%),此工艺条件最佳;
c) 将添加剂改为8当量DABCO时,产率达78%,为反应提供了另一种可行方法。
非醇溶剂中羧酸和复杂羟基成分的底物适用性研究(以乙腈为溶剂):

研究结果:
① 在最佳反应条件下,NDTP被证明是酯化各种醇和羧酸的有效方法。
② 产率良好到优秀,方法适用于一系列伯醇(4b-4e,收率75-92%;4f-4k,收率73-89%,除了4g66%、4i57%、4I64%比较低,其它收率良好。),包括芳香族、脂肪族、杂环和不饱和取代基。
③ 方法还适用于仲醇和酚的酯化,并且可以高效合成内酯(4p,收率81%)。
④ 该方法被用于修饰含有羧基或羟基的药物,如青蒿素(4r、收率83%)、洛伐他汀(4s、收率68%)和氟比洛芬(4t、63%),所有这些都取得了良好的酯化产率。
相关实验操作:
1. 醇作溶剂的反应条件优化
在乙醇(1 mL)中配制2-萘乙酸(0.2 mmol)与不同添加剂(0.4–0.8 mmol,2.0–4.0 当量)的溶液,加入NDTP(0.10–0.15 mmol,1.0–1.5 当量),室温搅拌1 min。随后加入乙酸100μL终止反应。减压除去溶剂,残渣经快速柱层析(flash)纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10)。
2. 醇作溶剂的通用反应条件
在所选醇类溶剂(1 mL)中配制羧酸(0.2 mmol)与DABCO(0.8 mmol,4.0当量)的溶液,加入NDTP(0.3 mmol,1.5 当量),室温搅拌1min。随后减压除去溶剂,残渣经快速柱层析纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10)。
3. 非醇溶剂的反应条件优化
在所选非醇溶剂(3 mL)中配制2-萘乙酸、甲醇与有机碱的溶液,加入NDTP,室温搅拌1 min。随后加入乙酸100μL终止反应。减压除去溶剂,残渣经快速柱层析纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10)。
4. 非醇溶剂的通用反应条件(MeCN)
方法A:在MeCN(3 mL)中配制羧酸(0.5 mmol)、醇(0.25 mmol)与DIEA(1.0 mmol)的溶液,加入NDTP(0.5 mmol),室温搅拌1 min。随后减压除去溶剂,残渣经快速柱层析纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10 至 1:8)。
方法B:在MeCN(3 mL)中配制羧酸(0.5 mmol)、醇(0.25 mmol)与 DABCO(2.0 mmol)的溶液,加入 NDTP(0.5 mmol),室温搅拌 1 min。随后减压除去溶剂,残渣经快速柱层析纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10 至 1:8)。
5. 5mmol放大实验
在MeCN(10 mL)中配制羧酸(5.0 mmol)、醇(2.5 mmol)与DABCO(20.0 mmol)的溶液,加入NDTP(5.0 mmol),室温搅拌1 min。随后减压除去溶剂,残渣经快速柱层析纯化(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10 至 1:8)。所得沉淀经滤器收集,直接以二氯甲烷洗涤后干燥。NMR与HRMS鉴定表明该沉淀为前期文献报道的NTP-OH。两批放大反应合计获得沉淀1.27g(64%)。
6. NDTP的再生
取上述沉淀370mg与氧氯化磷(phosphorus oxychloride)2mL置于反应器中,于回流条件下反应1.5小时。将反应液冷却至室温后,缓慢滴加至冰水中淬灭。以乙酸乙酯萃取(3 × 10 mL),合并有机相并浓缩。最后经快速柱层析(乙酸乙酯/正己烷 = 1:10)得到4,6-二氯-5-硝基嘧啶(154mg),该化合物为合成NDTP的原料。
参考文献:
Li, Y.; Kuang, H.; Shen, Z.; Bao, G.; Sun, W. Fast Esterification Method Mediated by Coupling Reagent NDTP. ACS Omega 2025, 10, 8113–8118. DOI: 10.1021/acsomega.4c09365.
实验关键化学品一览表(来自Aladdin)
中文名 | 英文名 | 缩写 | CAS 号 | 在步骤中的角色 |
5-硝基-4,6-二硫氰基嘧啶 | 5-Nitro-4,6-dithiocyanatopyrimidine | NDTP | 2648990-21-8 | 缩合剂(核心试剂) |
2-萘乙酸 | 2-Naphthylacetic acid | — | 条件优化用的模型羧酸底物 | |
1,4-二氮杂双环[2.2.2]辛烷 | 1,4-Diazabicyclo[2.2.2]octane | DABCO/TEDA | 有机碱/添加剂(醇性与非醇性体系) | |
N,N-二异丙基乙胺(许宁氏碱) | N,N-Diisopropylethylamine | DIEA/DIPEA | 有机碱(非醇性体系方法A) | |
甲醇 | Methanol | MeOH | 醇性溶剂/底物之一(条件优化亦作共试剂) | |
乙醇 | Ethanol | EtOH | 醇性溶剂/底物之一 | |
乙酸 | Acetic acid | AcOH | 反应淬灭剂(100 μL) | |
乙腈 | Acetonitrile | MeCN/ACN | 非醇性溶剂(方法A/B与放大实验) | |
乙酸乙酯 | Ethyl acetate | EtOAc | 萃取/柱层析洗脱剂(与正己烷配比 1:10→1:8) | |
正己烷/六烷 | (n-)Hexane/Hexanes | — | 110-54-3(n-Hexane) | 柱层析洗脱剂(与EtOAc配比) |
二氯甲烷 | Dichloromethane | DCM/CH₂Cl₂ | 放大实验中沉淀洗涤溶剂 | |
三氯氧磷(氧氯化磷) | Phosphorus oxychloride | POCl₃ | NDTP再生步骤用试剂(与沉淀反应回流) | |
4,6-二氯-5-硝基嘧啶 | 4,6-Dichloro-5-nitropyrimidine | — | NDTP合成的上游原料(再生步骤产物) | |
4,6-二羟基-5-硝基嘧啶 | 4,6-Dihydroxy-5-nitropyrimidine | NTP-OH(文献称谓) | 反应副产物/沉淀,作为NDTP再生前体 |
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